La participación en ensayos clínicos en España es excepcional pese al liderazgo en autorizaciones¹. La brecha no es falta de ciencia, sino de operatividad: la investigación no está integrada en flujos asistenciales.

Democratizar el acceso

Elimina sesgos de especialidad

Eficiencia Operativa

Reduce carga administrativa²

Soporte pasivo

Asistente silencioso sin interrumpir⁵

El Desafío: El Coste de Oportunidad

Impacto Clínico: Los pacientes acceden a ensayos solo tras fracasar tratamientos estándar, perdiendo ventanas terapéuticas tempranas³

Impacto Institucional: El reclutamiento depende de la memoria del facultativo, modelo ineficiente ante la medicina de precisión⁴

Escribas Digitales: El Asistente Silencioso

Captura la conversación médico-paciente en tiempo real y mediante LLM generan notas estructuradas que se integran automáticamente en la historia clínica electrónica²

Análisis Comparativo de Herramientas de IA

Potencial en Ensayos Clínicos y Explicabilidad

TrialGPT empareja pacientes con criterios de elegibilidad con precisión comparable a expertos humanos⁴.

El valor diferencial: explicabilidad – el sistema justifica la recomendación citando datos específicos de la consulta, permitiendo validación médica inmediata y segura⁴.

Beneficios para el Profesional y el Sistema

Reducción del Burnout

Eliminación de tareas repetitivas, disminuye el agotamiento hasta 50%⁵

Calidad del Registro

Historias clínicas más precisas y completas, facilita trazabilidad sin tareas adicionales²

Equidad Asistencial

Todos los pacientes elegibles tienen oportunidad de participar, independiente de la carga asistencial⁶

Conclusión

El escriba digital es el eslabón perdido entre la práctica clínica y la investigación

Al transformar la documentación rutinaria en herramienta activa de identificación de pacientes, España puede consolidar su liderazgo en investigación clínica. Invertir en esta tecnología es garantizar que cada paciente tenga acceso real a la innovación.

Bibliografía

Las referencias se encuentran en superíndices a lo largo de la presentación.
  1. AEMPS. Ensayos clínicos autorizados en España 2024.
  2. Leung TI, et al. Ambient AI scribes in clinical practice: potential and limitations. JMIR Med Inform. 2025;13:e80898. doi:10.2196/80898
  3. Patel V, et al. Barriers to Clinical Trial Enrollment. Health Affairs. 2023. doi:10.1377/hlthaff.2023.01034
  4. Agrawal A, et al. Large language models for matching patients to clinical trials using unstructured clinical notes. arXiv:2306.02077
  5. Olson KD, et al. Effects of ambient AI scribes on physician burden. JAMA Netw Open. 2025;8(3):e2839542. doi:10.1001/jamanetworkopen.2839542
  6. Topaz M, et al. Ethical risks of AI documentation tools in healthcare. npj Digit Med. 2025;8:569. doi:10.1038/s41746-025-01895-6
  7. Reglamento (UE) 2017/745 sobre productos sanitarios.
  8. Van Tiem J, et al. Clinician perceptions of ambient AI scribes. J Am Med Inform Assoc. 2025;ocaf214. doi:10.1093/jamia/ocaf214
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